台灣奇蹟思想起–工研院的小故事：糖尿病的判讀利器——AI眼底鏡
人力與資源不足，一直是台灣偏鄉醫療的隱憂。根據統計，在台灣77個偏鄉地方中，有高達72處缺乏眼科醫師進駐，有眼疾困擾的民眾必須前往大醫院，才能覓得醫療協助。工研院看見台灣的需求，致力於研發「糖尿病視網膜病變診斷輔助分析技術」，讓偏鄉處所的非眼科醫師能為民眾進行眼底檢查判讀，有效辨識視網膜病變的嚴重程度、病徵位置，也對於糖尿病的治療相當有幫助。
工研院巨量資訊科技中心林昱仁組長指出，國際糖尿病聯盟（International Diaetes Federton，DF）調查資料顯示，全球有4.63億成年人患有糖尿病，不僅數量持續攀升，其中患者罹患眼部病變的機率更是正常人的25倍，尤以糖尿病視網膜病變（diabeticretinopathy，DR）為成年人失明最主要的原因。觀察台灣數據，糖尿病視網膜病變的盛行率高達30～35%，但由於執業眼科醫師數量不足，多數偏鄉並沒有眼科醫師進駐，因此讓偏鄉患者能夠早期發現、早期治療，就是巨資中心投入醫療的第一個課題。
「人體只有一個器官可以直接觀察血管的狀況，那就是眼睛！」林昱仁組長說明，糖尿病是一種會帶來全身各種病變的疾病，當病況影響到眼睛的血管時，表示病況已經相當嚴重，但並非一發生病變就會影響到視力，必須是病變剛好出現在眼睛的中心位置（黃斑部），才會讓患者「有感」。一般而言，醫師會請糖尿病患者定期自行到眼科診所接受檢查，倘若發現眼睛有輕微病變，就要積極介入治療，才能防患於未然。
但現實狀況是：高達七成患者都認為自己的眼睛沒有問題。「也就是說，真正願意依照醫師指示求診眼科的患者，大約只佔患者的三成而已，等到黃斑部發生病變就為時已晚，治癒機率更低。」有鑑於此，能否正確且即時地判讀到眼睛發生病變，就是能否早期發現、早期治療的關鍵。巨資中心從這個關鍵點切入，與相關科別的醫師進行訪談，發現若能讓糖尿病患者在社區中的家醫科、新陳代謝科看診時，直接由醫師檢查眼部，就可望提升早期發現的機率。
除了早期判讀眼睛病變，糖尿病還有一個治療重點在於血糖控制。林昱仁組長指出，一般人常會在健檢前會「刻意」控制飲食、增加運動量，避免檢查結果出現太多紅字，「其實糖尿病患者也有類似的狀況。」許多患者平時不願意積極做好血糖控制，只在回診前按時服藥，雖然回診時看不出血糖有問題，實際上卻無法阻止「糖」對身體持續產生的負面影響。不僅如此，血糖控制得不好的患者，眼部異常會從一個點增加到三個點，更增添治療的複雜度。
「所以，從執行這個計畫的第一天開始，我就告訴團隊同仁：這個計畫不是只把研究結果做出來就好，而是要實際落地，才能對糖尿病患者有幫助。」林昱仁組長坦言，要讓醫療落地，必須通過國內的TFDA（衛福部食藥署）認證，才可真正上市銷售，其實並不是一件容易的事。「以前，團隊經常是把技術做完了就直接交給廠商，如果後來發現沒有符合法規，又要回頭重新檢視，再把文件從頭寫一遍，浪費了相當多的時間。」所以，團隊的研發成員不能只把工作「做完」，更要把工作「做好」，讓一切合乎規範，才能讓研究成果確實落地。
在過程中，巨資中心的團隊成員除了執行基本的技術開發，也邀請工研院生醫所的法規人員協助產品定位、文件撰寫，充分考量醫療器材的適用範圍、相關規範，備妥醫材認證法規要求的文件，最終才順利通過認證。林昱仁組長回憶，最初團隊與國內的眼底檢查設備廠商洽談時，發現對方也正和學校單位合作，但最後依然決定與巨資中心合作，第一個關鍵是巨資中心的技術優異，能精確標示眼部病變的位置與嚴重程度，第二個關鍵則是各種醫材文件一應俱全，讓廠商無後顧之憂。
「這個結果讓我們知道，努力是正確的選擇！」大數據能預測消費者喜好，更可以應用在醫療上，為患者提供更精準而即時的醫療服務。展望未來，人工智慧眼底影像判讀系統將提升眼部及視網膜疾病的診斷效率，相關技術更有機會擴及其他病症的診斷，進一步應用於健康風險預測及精準醫療，帶動台灣的智慧醫療產業升級，造福更多有需要的人！