機械所車牌辨識系統的研究計畫主持人蔡雅惠表示：「工研院早在二十多年前就開始做車牌辨識技術，當時是希望應用在國道抓贓車系統上面，後來轉應用到智慧停車場監控，都是比較靜態式的車牌辨識。而當年同仁發生車禍監控的影像其實非常的模糊，可是透過同仁進行影像分析，再加上機械所二十多年車牌辨識的經驗，成功把車牌解譯出來。這個事件之後，機械所加速發展動態影像技術。」
然而這段還原現場找出真凶的過程，就有如CSI犯罪現場鑑識人員抽絲剝繭的辦案手法一般懸疑，蔡雅惠說：「其實一開始肇事現場的影像並沒有出來，而且取像時間隔很久，這一秒取像到下一秒其實車子已經離開，所以沒有拍到任何肇事狀態。」不忍心看著年輕的生命就此消逝，工研院團隊主動去調閱整路的監視器畫面，找到可能肇事的車輛。然而光是找到車子沒有用，全台相同款式的車子成千上萬，找起來如大海撈針，「辨識車牌」才是破案的關鍵，但在昏暗的燈下只有微小的模糊影像，想要破案可說是難如登天，最後靠著工研院同仁的熱心與堅持終於成功。蔡雅惠說：「由於每一台監控系統有時間差，鎖定的三台可疑車輛車牌都是模糊的，為此工研院動員了資通所、材化所跟機械所共同開會協助辨識車牌，由機械所將照片影像帶回分析解讀，最後解出車牌六碼中的五碼，而警方只要有車牌中的四碼就能揪出肇事車輛。」
讓案情真相大白解碼成功的關鍵，蔡雅惠表示是透過影像重組的技術。她說：「使用影像處理軟體把多張影像去做疊合，先將原本模糊的影像變得清晰，再把車牌做重組輸出，將相似性比較高的字元分析出來，輸出多組車號，就是將每一個車號的每一個字元有可能的字都輸出，警方就可以透過不同字元的組合輸入系統，把正確的車牌調出來。」
透過車牌辨識技術，可將小又模糊的車牌做解析，還原車禍現場找到肇事者；還可靈活用於停車場管理，預防偷車或是一卡多車、票卡遺失等，讓犯罪無所遁形。有感於這樣的前瞻應用技術對於人民生活的便利性，工研院率先把這套價值連城的成果投入社會關懷，回饋捐贈台灣的警政單位，總共一千兩百套，市價大約兩億左右，日後這套車牌辨識軟體還發揮關鍵作用，協助破了十幾起重大刑案，各地警察局及社區民眾都因此受惠。
展望未來的發展計畫，蔡雅惠充滿信心的表示：「這項技術的應用非常廣泛，我們部門主要聚焦在工業與監控產業應用，也做車輛安全監控，就是有智慧功能的行車紀錄器，利用影像辨識輔助行車安全，譬如辨識紅綠燈等號誌，提醒駕駛人做安全駕駛。目前仍在研發當中，期望能儘快達到量產的成果。」
一場車禍帶走一位年輕優秀的生命，但就此催生了「智慧化序列影像文字辨識技術」與加速其研發腳步。蔡雅惠以及機械所車牌辨識系統的研發團隊，為警政安全監控管理努力貢獻有目共睹，未來她也還將繼續運用工研人的專業知識與能量造福群眾，破解科技關鍵密碼。